谷歌UAC广告对于投应用类的优化师并不陌生，而且谷歌作为出海的主流广告渠道来说，UAC广告是相对上手操作更为便捷的，不同形式的素材会由谷歌进行自动组合匹配投放，帮助我们测试出不同形式和不同组合的素材表现，并逐步优化稳定至当前素材和流量市场下的最优状态。
这是谷歌在广告系统学习状态下的自行优化和调整，其稳定性和越来越优的特点是我个人比较喜欢的，也和一些优化师交流的时候觉得FB广告的可操作性更强，更喜欢投Facebook广告的优化师，在广告优化偏好方面，各有各的习惯和选择。
说回到谷歌UAC广告来说，其广告学习系统会进行自主学习，了解UAC广告的最佳实践方式并选择最佳设置是会帮助我们大大提高谷歌的学习效率。
在出价上，以安装为目标和事件为目标，出价的方式是不同的。
UAC1.0和UAC2.0的是以installs tCPI的形式进行出价，需要给出目标每次安装费用，而满足基本学习要求的条件是每日的安装数大于50，因此建议预算一般也不少于目标安装费用的50倍。
比如某产品的单价是2美金，最低一个系列的安装预算建议不少于100美金来进行测试。
日预算不小于50个安装的花费，可以让安装为目标的UAC系列更能满足机器学习要求。
UAC2.5以上基本都是以目标事件优化为导向，是以Action tCPA的形式进行出价，需要给出每次目标事件的费用。
满足事件优化基本学习要求的条件是每日的安装数大于50，且目标优化事件每日发生人数大于10。
在假设事件重复率为1的前提下，目标事件的campaign测试预算建议为tCPA * 10。比如刚刚那个2美金单价的产品，新用户购买率是10%，购买事件的单价为2美金/10%=20美金，预算则在20*10=200美金以上。
以上的例子都是理论最低值，实际在实行的时候，会遇到广告主预算本身有限，担心出价跑飞或者其他不同的限制情况。因此，在建立campaign的时候，做到尽可能的满足条件，如果不是百分百满足也并不是完全没有量级或者没有可能性满足系统学习的，根据实际情况进行选择性的调整进行测试即可。
以下内容暂时不考虑iOS14框架发布的数量限制：
谷歌广告账户在数量上并没有严格的限制，在iOS政策限制之前，谷歌官方的建议是以少胜多，一个国家或者地区分安卓或者iOS通常只建立一个UAC1.0安装广告和一个UAC 2.5目标事件广告。
放在实际情况下，有些区域过大，本区域谷歌优化师不止一位，或者当前数据表现不好都不允许我们只有一个campaign在进行预算的支出。从预算稳定的角度来说，系列多一些，调整后的稳定度会更高一些。
将官方建议和实际情况结合，一般会分账户进行广告的创建，在一个账户下，尽量安装广告和同一个事件优化的广告系列不超过2个，且通常即使目标事件是付费，也并不是只优化付费这一个点，有可能会通过优化别的事件辅助付费行为的累积。
因此即使是UAC2.5事件，同一个账户不同的事件点优化也都是可以并行优化的，只要同一事件不超过2个不太会出现明显互相流量竞争的情况。想要拓展UAC2.5的系列数量，可以通过拓展相关事件点和增加账户去实现。
不过，随着iOS 14的政策发布，以后投放iOS 14广告也只能有最多8个系列进行投放，超过这个数量广告就无法正常展示。这也更加要求优化师需要选择好需要测试的事件类型，同时广告素材的要求更是优中选优，对广告的优化能力和耐心也有所提高。
广告的调整，学习期不要频繁的调整是经常会被提及的一个注意点。
学习期的明显标志就是系列或者所有素材的状态是Learning状态，显示的正在学习中。基本上刚开启的广告建议以素材的学习状态来判断是否度过最初的学习状态。有时候系列层级显示的状态是【有效】状态了，而素材还全部都在学习中，这种时候如果调整预算或者出价，也会影响到素材的学习。
因此新建的广告系列建议前面的学习期不要频繁调整，学习期一般在1-2周上下，要调整之前从广告素材层级看一下是否大多数广告素材都已经度过【正在学习】的状态。
度过学习期之后，广告的调整基本会集中在预算，出价，和素材上。建议预算和出价的调整幅度不要过大，通常小于20-25%，等待调整后的系统重新适应后再进行其他操作。
通常出价和预算的调整后会在第二天或者第三天的数据才有明显变化，需要关注调整后的变化趋势，必要时可以调整回原来的状态。每次调整预算和出价的间隔时间不要太短，过于频繁的调整会增加学习期时长或者历史数据无效，重新进入学习期。
素材的调整也需要避免一次性大量的素材更换，每次更换的比例也尽量低于25%，比如10个素材，建议每次更换不超过2-3个为宜，一周更换的频率也尽可能不超过3次，给系统足够的时间去学习新的素材。
有时候突然的量级下滑和质量下跌，都需要关注之前的历史调整记录，是否有可能导致变化的调整，确保每一次调整对系列的影响都是相对正向的，把整个广告系列当做一个整体来进行观察和调优。
对于出价过低的情况，会导致系列在实时竞价是没有市场竞争力，出现起量缓慢或者起量了但剧烈波动的情况，遇到这种情况下，可以尝试继续提高单价。
也有很多时候，系列会有预算受限的情况出现，也就是系列旁边会出现【受到预算限制】的提示，这种时候，系列在当时花费接近咱们给出的预算时，会降低实时竞价，让该系列的当日花费不要超出预算太多。
也就是说，在系统觉得你的系列能花完10000美金，你却只给了5000美金的时候，系统会先提示你，嗨你的预算太低了，你要不要加点。
你要是加了，系统就提高预算去跑，要是不加，就会默认先降低你的实时竞价，让产品在竞价的时候处于相对偏低的状态，从而降低当日预算；
如果连续好多天都受限了，系统就会重新调整竞价，通常会逐渐低于咱们给到的出价设置，直到适合当前日预算的状态。
这种时候，该系列会出现量级突然下降或者用户质量稳定度低的情况。所以预算受限了怎么办，要么调整预算出价到合适的水平，要么适当更换素材，让内部素材池始终保持在学习的状态。
这些要求并不是硬性不变的，是在系统学习下的大概率会适合的策略，不同的优化师习惯不同负责的产品不同，可以结合实际情况和负责的产品进行不同的安排和测试。
谷歌UAC广告是相对自动化的广告学习系统，最佳实践方案是帮助我们在广告建立和维护阶段尽可能符合系统学习的要求，避免广告系列的学习失败。
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