再说明一下昨天的那个案例,后台有朋友留言说没怎么看懂。

首先那个作者利用爬虫软件,将 Fiverr 上的所有 Gig 信息抓取下来,至于抓取使用到的程序、抓取的所花费的时间、难度,等等维度的信息,咱先别管。将信息抓取下来后,就是对数据进行清洗整理,完成后投喂给 AI 工具,让其通过这些素材总结其中的用户需求。

至此,数据的加工环节便完成了,下一步自然就是如何利用数据了。

一方面,作者可以自己利用这份数据来调研用户需求,发现未被满足的用户痛点,从而开发出相应产品。另一方面,可以直接将这份整理好的数据,做出一个数据库,向有相关调研需求的人直接卖数据库的使用权。

别怀疑这种数据有没有市场,直接看结果就知道了(见下图)。

所以我想表达的便是,通过围绕这种「大平台」来寻找相应的衍生需求,或者直接加工「大平台」的数据做成虚拟产品,不失为一种极佳的产品开发思路。

毕竟用户已经培育好了,相应的痛点需求调研也不是很难(分析用户痛点),需要我们做的就是找准定位,然后开发出 MVP 后做精准的定向营销。当然,“Build in Public”这种宣传思路也是可行的。

其实,除了这种围绕单一「大平台」进行需求调研外,还有另一种思路,就是围绕两个或者多个「大平台」进行需求调研。

拿我们生活中的一个工作场景举例,比如有些小伙伴喜欢用 WPS 这款 Office 办公软件,也有些小伙伴喜欢用老牌的 Microsoft Office。但是这两个软件之间存在一定的格式壁垒,即 WPS 的文档保存格式,在 Office 里面是打不开的。

如果平台官方没有提供相应的解决方案的话,那这种非常真实的痛点,便可以作为我们产品开发的一个方向。就是做出一款产品,能够将 WPS 的文档格式无损转化为 Microsoft Office 可以读写的格式(即 docx)。

类似这样的需求有很多,尤其是在那些竞争非常充分的领域。比如你现在去谷歌一下“下载器”、“转换器”之类的关键词,基本都是围绕这种思路进行产品开发的。

至于相应的调研方式,真的没有什么捷径,都是以谷歌搜索引擎为主,一个关键词一个关键词的过,可能过程中可以再配合一点其他的数据调研工具。但无论如何,都是需要下功夫研究用户痛点的,这件事并不是那么轻松。

最后总结一下,围绕平台发掘需求的两种思路。其一是寻找平台用户的痛点,然后针对性做产品开发。其二是寻找平台与平台之间的种种壁垒(格式壁垒、下载上传壁垒等等),开发出能帮助用户解决麻烦的产品。


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