广告算法

申探社:深入互联网广告中的出价模式(3合1完整版)

互联网广告中的出价模式发展经历了许多变迁。从一开始的CPM,到CPC出价模式,随着Facebook的oCPX (如oCPM/oCPC) 成为了网红,之后的双出价,激活且付费,Facebook的AEO及VO等等新一代的出价模式也层出不穷。本系列文章会介绍并使用一个较为通用的“四点三率两控制一加强”分析框架,对各个出价模式进行解析。相信大家阅读完本系列文章后,会对当前最流行的出价模式建立较为全面的理解。

申探社:深入互联网广告中的出价模式(下)— 联盟,RTB和RTA

(上篇)及(中篇)回顾在(上篇)及(中篇)中我们探讨了出价模式的“四点三率两控制一加强”分析模型。其中“四点”即竞价点,计费点,出价点,考核点。各种出价模式的差异,很大程度上就是因为这四点位置的不同而造成的。例如下图展示了CPC和oCPC中四点的位置差异。

申探社:深入互联网广告中的出价模式(补充篇)

之前出价模式(上,中,下三篇)的文章得到了几千次的转发,也得到很多朋友的私信评论和反馈,非常荣幸。有些朋友也提出了一些想进一步了解的内容,另外在和读者群一些朋友的探讨中,笔者对部分内容也有了一些新的认知。因此再攒出了这一篇狗尾续貂的“补充篇”和大家进行探讨。(

申探社:深入互联网广告中的出价模式(中) — 智能出价模式

(上)篇回顾在(上)篇中我们探讨了出价模式的“四点三率两控制一加强”分析模型中的“四点三率”。其中“四点”即竞价点,计费点,出价点,考核点。各种出价模式的差异,很大程度上就是因为这四点位置的不同而造成的。例如下图展示了CPM和CPC中四点的位置差异。

申探社:不确定度建模(上)- 贝叶斯推断基础

在广告系统中,CTR,CvR等模型想必大家都非常熟悉了。将一个包含一系列特征值的样本输入CTR,CvR模型,模型输出一个点击率或者转化率的预估值。有时候我们也会遇到一些情况,除了需要预估值之外,还需要知道预估值的不确定度(Uncertainty)(或者预估

广告的实时竞价算法:VCG 和帕累托最优

这是我寄几的第56 篇文章目前Facebook平台所用的竞价机制,就是基于和帕累托最优(VCG,即Vickrey-Clarke-Groves)。什么是VCG?VCG的全称是三个经济学家的的名字组合,其中Vickrey也是提出了第二价格的竞拍方法,

广告的实时竞价算法:GSP广义第二价格

这是我寄几的第54 篇文章除了GFP这种价高者得的竞拍机制之外,比较典型的还有GSP广义第二价格(GeneralizedSecondPrice)。Google平台就是运用广义第二价格竞价机制。什么是GSP?广义第二价格就是竞拍的赢家支付第

申探社:不确定度建模(中)-蒙特卡洛采样

在(上)篇中,我们讨论了什么是不确定度,为什么需要关注不确定度建模,以及不确定度可以怎么用。也从最大似然估计(MLE)到最大后验概率(MAP),讲到了贝叶斯推断(BayesianInference)。而我们希望用来建模不确定的目标模型是贝叶斯神经网络(BNN

预算和单价之间的关系 - 如何通过预算控制广告单价

关注公众号,经常更新投放经验教训,公众号回复“微信群”一起加群讨论投放技巧,两个500人的优化师交流微信群等你来,以及分电商,现金贷,游戏,APP群已经有空位。结论:通常情况下,预算越大,广告跑出来的单价越高,预算月底跑出来的单价越低。这个现象尤其再广告广告