Facebook广告中的Pacing算法及优化运用,在这里和大家简单聊下这个话题。


Pacing算法影响的是广告传递的部分,VCG算法则是影响广告auction的部分。Pacing算法的主要作用是结合当前广告的预算及出价,为广告找到最佳的预算使用速率同时兼顾广告目标的完成。

下面通过两张图来说明Pacing如何工作,


a.没有Pacing的情况:


b.加入Pacing的情况:


对比两张图的情况可以发现:


在没有Pacing的图1中,预算在高出价下较快的被用完,而没有抓住剩余时间中的潜在转化;



而在加入了Pacing的图2中,预算较为均匀的分配到时间段上,以较低的出价获得了较多的潜在转化;



所以,Pacing算法会帮助广告更好地利用预算来尽可能多地完成目标转化。


在日常的广告调整中,经常会做调整广告预算这一操作,而每一次调整预算都会导致Pacing重新计算。接下来我们来看一下广告预算调整与Pacing之间的关系。仍然通过几张图来说明,

a.未调整预算的情况:

这种情况下预算在一天中被平滑的使用完毕。


b.增加预算的情况:

之前提到过Pacing算法影响的是广告传递的部分,增加预算后,Pacing会结合增加后的预算重新计算,将广告的传递加速,也就是广告预算的使用速率会提升。


这里有一个潜在的风险。如果是在一天当中较为靠后的时间段内增加广告预算,那么在这一天剩余不多的时间里广告预算的使用速率会提升,花费也会增加;而取得的转化效果未必理想,这会导致当天整体的效果下滑。

c.降低预算的情况:


同样的道理,降低预算后Pacing会将预算使用速率调低。


需要注意的问题是如果在一天中较早的时间中降低预算,会导致接下来的这一天(day1)中获得的转化数量小于降低预算前的情况,这一天(day1)整体的转化效果会下降。同时由于这一天(day1)中积累的转化数据下降,还有可能会影响到接下来一天(day2)的广告效果。


小结及优化运用:


Pacing会结合当前广告的预算及出价,为广告找到最佳的预算使用速率同时兼顾广告目标的完成(点击、转化、应用安装等);



不建议过于频繁的调整Facebook广告的预算(每天不超过3次);



增加或降低预算时,选择较为合适的时间段(增加预算可选择较早的时间段,降低预算则选择较晚的时间段);



增加预算时,建议逐步增加到期望值,而不是短时间大幅度增加预算;



如果广告出现under传递的问题,建议检查预算是否过少、出价是否过低、受众规模是否过小的问题(PE中的accelerated传递也有帮助);


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