Web2app在iOS产品投放上的应用

WEB2APP在IOS投放上最核心的几个应用：1，解决SKAN归因延迟的问题，和解决Skan限制投放campaign数量问题。

2，解决AB面产品实时归因问题。

3，解决延迟深度链接的问题，比如小说，短剧未来先投放到网页，需要在APP内查看对应内容时候可以通过概率归因+三方的deferred deeplink实现。

我们可能主要能想到的是1，这个原理是通过概率归因的方式，看到实时数据，从我观察到的数据，其实大概能有80%+准确度，不过也要看产品，还和网页环节，回传数据本身技术有关，有一些小细节处理好了之后能比较大的提高被归因到的数据。

重点讲第二个，其实也是最近才注意到，在跑一些AB包的产品时候（AB包指的是A面是正常产品，B面是其他业务，特定情况下才能触发），服务端需要根据用户的来源判断用户到底是来自自然量还是买量，从而出现B面的功能（比如小贷的AB包，或者游戏的AB包），这个时候走常规的skan，是没办法判断来源，一个是延迟2天的数据不能用，另一个是skan的回传有大量会算到自然量里面，这个导致无法准确判断。

通过web2app概率归因，比如小贷产品风控要求知道来源的时候，可以实时拿到渠道来源，判断是否要放款。某些BC或者其他品类需要通过AB面做规避的，也都可以拿到来源数据。

另外本身包装上，AB面的包，如果投放先到落地页可以直接展示B面，给用户一个预期，再到A面itunes下载时候能稍微提高一些转化。

第三个，我自己其实比较少用到，主要是小说，短剧，长剧这类内容产品现在跑的不多，但是应用场景会比较有价值，这应该是各个甲方同学来研究。

不过其实根据目前了解到的情况在deferred deeplink有效率上面也有坑，毕竟不是标准方案，先走web2app概率归因可能丢失了20-30%，之后三方的deferred deeplink再丢个30%附近，没准最终有效率就50-60%可能更低。

不过好在内容App其实还可以通过用户先注册之类实现数据打通，走web2app只是多一个统计路径。

目前我们手里主要应用到的还是第二种，重点解决AB包的投放转化优化。

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